Big data en Barcelona

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Fórmate en un alguna de las profesiones con más salida del mercado

Este curso de ‘Big Data’ te ayudará a que aprendas a manejar combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento; dificultan su captura, gestión, procesamiento, y análisis. Mediante tecnologías y herramientas convencionales aprenderás a buscar en bases de datos y estadísticas para extraer e interpretar la información que necesitas.

Información del curso

Horas lectivas :
40 Horas
Fecha de inicio:
Próximemente
Dirigido a:
Trabajadores/as en activo

Requisitos

Ser trabajador en activo

Contacto:

93 245 29 22

aspasiacatalunya@grupoaspasia.com

Imparte:

Aspasia Catalunya

Certificaciones

Oportunidades profesionales

Big Data Developer
Big Data Architect
Data Scientist
Data Analytics
Big Data Engineer
Big Data Consultant
Machine Learning Engineer
NLP Consultant
Business Analytics

Plan de estudios del curso

  1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
    1.1. Origen de los datos
    1.2. Definiciones: datos, información y conocimiento
    1.3. Almacenamiento de datos
    1.4. Medida y consulta de datos
    1.5. Qué es la ciencia de datos
    1.6. Bussiness inteligente y Big Data

  2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
    2.1. Privacidad de los datos
    2.2. Ética
    2.3. Seguridad de los datos

  3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
    3.1. Procesamiento de la información
    3.2. Arquitectura de un sistema de Business Intelligente
    3.3. Herramientas en el mercado
    3.4. Proceso de implantación de un modelo de Business Intelligente

  4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
    4.1. Estándares de codificación
    4.2. Sistemas numéricos

  5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
    5.1. Historia del Big Data
    5.2. Estado actual y futuro del Big Data
    5.3. Características del Big Data
    5.4. Casos de uso del Big Data
    5.5. Buenas prácticas en proyectos de Big Data
    5.6. Orígenes y análisis de datos del Big Data
    5.7. Herramientas para la creación de modelos
    5.8. Data Mining

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